APPLYING THE AHP METHOD FOR SELECTING THE LOCATION OF A FINISHED GOODS WAREHOUSE: A CASE STUDY IN AN EMULSIFIER COMPANY IN THE PARAÍBA VALLEY

Resumen

Este estudio tiene como objetivo analizar la viabilidad de trasladar la instalación de almacenamiento de productos terminados de una empresa fabricante de emulsionantes naturales, que actualmente almacena sus productos en un almacén alquilado en la ciudad de Taubaté, ubicado a cierta distancia de su unidad de producción en Potim. Esta disposición genera altos costos logísticos y desafíos operativos, como transporte frecuente, control de calidad y trazabilidad de los productos. La propuesta de centralizar las operaciones de almacenamiento en Potim surge como una alternativa estratégica para reducir costos y optimizar la integración entre departamentos. Además, la reubicación puede contribuir a reducir la huella de carbono de la empresa al minimizar la manipulación y el transporte de materiales, en línea con las demandas de sostenibilidad y las certificaciones internacionales, como FSSC 22000, Halal y Kosher.

Para apoyar la toma de decisiones, se aplicará el método Analytic Hierarchy Process (AHP), que permite estructurar y priorizar criterios técnicos, logísticos, operativos y estratégicos mediante comparaciones por pares. El análisis considerará tres alternativas: mantener el almacén alquilado actual, remodelar una instalación existente en Potim o construir una nueva estructura en el mismo sitio.Los criterios de evaluación incluyen costo, retorno de la inversión, flexibilidad para expansión, sostenibilidad, integración con la producción y seguridad de los activos. El estudio comienza con el mapeo del proceso de almacenamiento actual, seguido de la definición de los criterios clave de decisión y la aplicación del AHP para clasificar y analizar las alternativas. Se espera que los resultados permitan identificar la solución más eficiente, alineada con los objetivos estratégicos de la empresa. Se concluye que el método AHP puede apoyar de manera significativa decisiones logísticas complejas, al proporcionar una base estructurada y cuantitativa para seleccionar la ubicación de almacenamiento más adecuada.